Descrição: Com a internet e a geração de grandes bases de dados - que reúnem informação essencial para descrever, analisar e prever tendências e comportamentos – é fundamental que se perceba que uma má utilização de conceitos estatísticos básicos (seja de forma intencional ou por simples desconhecimento e omissão) pode gerar uma manipulação de dados. Consequentemente, verifica-se a difusão de factos falsos e “fake news” que mudam opiniões e tendências comportamentais. Não basta conhecer os conceitos de estatística descritiva básica e a sua apresentação (em gráficos ou tabelas), é necessário uma atenção acrescida a situações como amostras enviesadas e tendenciosas, gráficos pouco claros, bases de dados incompletas ou utilização inadequada dos conceitos estatísticos.
Atribuída a vários autores, entre os quais Benjamim Disraeli ou Mark Twain, a afirmação “há três tipos de mentiras: as mentiras, as grandes mentiras e a estatística”, faz ainda mais sentido com a profusão dos meios de comunicação de massas e das redes sociais. Viver em sociedade e realizar as melhores escolhas e opções implica perceber a linguagem estatística que é utilizada e quando é que a mesma é utilizada para “distorcer” a informação gerada. Neste contexto, a presente atividade tem como objetivo apresentar de forma simples e apelativa, algumas das armadilhas estatísticas mais comuns. Todos os problemas associados à manipulação de dados estatísticos serão exemplificados com recurso a bases de dados reais e utilizando não só o Excel como, também, software estatístico gratuito.
Observações: O curso deve ser ministrado numa sala de informática. O curso pode ser lecionado em português, caso haja interesse do público nacional ou de países PALOP, ou inglês, caso haja interesse manifesto por parte de alunos internacionais.
Coordenador do estágio: Alcina Maria Nunes.
Outros investigadores: Paula Odete Fernandes / Nuno Moutinho.
Número de vagas: 4.
Candidatos devem frequentar os anos de escolaridade: 10º/11º/12º.
Área vocacional: Ciências empresariais: Economia e Estatística.
Local de estágio: ESTiG do Instituto Politécnico de Bragança, Bragança.